Category Archives: KI

KI bygger. Du kan fokusere på testingen.

Av Kjell Omdal Erichsen, Testify Jeg har brukt forskjellige KI-verktøy hver dag i over halvannet år nå til test og testutvikling. Ikke som en erstatning for testing, men for å teste mer og raskere. Der hvor KI-verktøy virkelig har hjulpet er typisk i situasjoner der alternativet ganske enkelt ville vært å ikke teste i det…

LLMs Are Just Another Compiler. And That’s a Good Thing!

Why the rise of AI-assisted development makes precise specifications more important, not less. There is a conversation happening in software and testing teams right now that goes roughly like this: “We have Claude now. We can just describe what we want in plain English and get code back. Do we still need all the formal…

Benchmarking LLMs on complex data structures: Who really understands Tomato model-based testing?

Recently, we put four very different LLMs through a grueling testing gauntlet to see if they can move beyond simple chat and handle complex, structured data modeling. The benchmark tested their ability to generate logic nodes, handle deep structural nesting and flattening in YAML, inject localized mock data, and parse multi-modal inputs (Images and PDFs)…

Tomato GUI: Visual, AI-Assisted Model-Based Testing

Why We Need a GUI editor We built tomato to make model-based testing powerful and practical. The CLI lets us define complex domains and generate structured test data with strong coverage, but as models grew, they became harder to understand, share, and evolve. Tomato GUI is our solution: a graphical model editor that clarifies complexity….

Vibe coding – hva betyr det for testing?

Vibe coding er allerede en realitet i bransjen, men gir store kvalitetsutfordringer. QA-rollen blir mer kritisk enn noen gang, og team som lykkes vil være de som tilpasser seg, lærer nye ferdigheter og tar i bruk nye verktøy og metoder for å sikre kvalitet i en AI-drevet utviklingshverdag. Chao Tan, fagansvarlig for fagområdet «Kunstig intelligens»…